使用家人手机浏览商品是否能避开个性化推荐并找到更低价，需要从多个角度分析：
一、个性化推荐如何影响价格？
推荐机制本质
个性化推荐主要影响的是商品展示顺序和广告推送（如“猜你喜欢”），而非直接修改商品标价。平台通常会根据你的历史行为（浏览、购买、搜索）优先展示你可能感兴趣的商品，但同一商品的基础标价通常不会因人而异。
价格差异的真实来源
实际出现的价格差异更多源于以下因素：
- 促销策略：平台可能向新用户发放首单优惠券，或对久未消费的老用户推送折扣。
- 用户身份：会员等级、所在地区（运费/税率差异）、设备类型（iOS/Android）可能影响最终到手价。
- 动态定价：商品库存、时段需求变化（如机票）会导致价格浮动，与个人数据关联较小。
二、换设备浏览的实际效果
短期规避推荐算法
使用未关联你个人账号的设备（如家人手机+未登录账号），确实能避免历史行为数据被追踪，看到更“中性”的推荐列表。但这仅限于未登录状态的浏览，一旦登录账号，平台仍会识别用户身份。
低价概率并未显著提升
- 随机性大于优势：家人手机可能因算法误判（如将你识别为“中老年用户”）展示不同商品，但低价商品的出现具有随机性。
- 可能错过专属优惠：若你的原账号有未领取的优惠券或会员权益，换设备后反而无法使用。
三、真正有效的低价获取方式
比价工具优先
使用第三方比价插件（如慢慢买、喵喵折）或直接在不同平台（京东/拼多多/淘宝）搜索同一商品，比依赖换设备更可靠。
利用平台规则
- 新账号福利：用家人手机号注册新账号领取新人优惠（需注意同一身份证/支付账户可能被关联）。
- 隐私浏览模式：直接在自己手机开启Chrome无痕模式或Safari隐私浏览，避免Cookie追踪。
- 清空购物车：长期未下单的购物车商品可能触发降价推送。
人工干预策略
- 虚假比价行为：将目标商品加入购物车后退出，过几天再查看是否降价。
- 优惠券聚合平台：通过券妈妈、什么值得买等获取隐藏优惠券，而非依赖平台推荐。
四、隐私与效率的权衡
- 风险提示：频繁使用家人手机可能泄露其隐私（如推送敏感商品广告），且操作效率较低。
- 推荐替代方案：在自己设备使用虚拟手机号注册小号，配合隐私浏览模式，平衡效率与数据隔离。
结论
换用家人手机可能短暂改变推荐内容，但对获取低价无稳定帮助。真正有效的低价策略是主动比价+规则利用（如新账号、优惠券），而非被动依赖设备更换。建议聚焦在可控的比价工具和促销规则上，避免过度关注个性化推荐的影响。
